| Резюме PDF RUS | Abstract PDF ENG | Полный текст PDF RUS/PDF ENG |
Резюме. Целью статьи является теоретическое развитие вероятностной модели для последовательности цунами пуассоновского типа, согласующейся с данными о проявлениях исторических событий, с целью получения оценок точности параметров цунамиактивности. На базе теоретического очерка построен пример функции повторяемости цунами, важнейшей количественной характеристики цунамиактивности, для порта Малокурильское (Южные Курильские острова), одного из мест с надежным рядом данных регистрации цунами. На основе графиков функций плотности вероятности ранжированных высот цунами дано объяснение слабой статистической устойчивости больших значений высот цунами, особенно наибольшего в ряду наблюдений. В частности, это означает, например, что максимальное значение высоты цунами, зарегистрированное в некотором месте в течение 30-летнего периода наблюдений, следует соотносить с широким диапазоном возможных периодов повторяемости примерно от 10 до 100 лет. Синтетические каталоги высот цунами, построенные для порта Малокурильское, показали, что для получения параметров цунамиактивности с приемлемой точностью 10 или 5 % нужны полные (без пропусков) ряды высот цунами в заданном месте длительностью не менее 250 или 500 лет. Самым важным результатом является получение аналитических формул для дисперсий оценок параметров цунамиактивности, характеризующих точность этих оценок, в зависимости от априори неизвестных значений параметров цунамиактивности и количества используемых данных.
Ключевые слова:
цунами, заплеск, повторяемость, цунамиактивность, цунамиопасность, вероятностная модель, статистика
Для цитирования: Кайстренко В.М. Проблема оценки точности параметров цунамиактивности. Геосистемы переходных зон, 2023, т. 7, № 2, с. 149–159.
https://doi.org/10.30730/gtrz.2023.7.2.149-159, https://www.elibrary.ru/ejvxse
For citation: Kaistrenko V.M. The problem of the accuracy of the tsunami activity parameters. Geosistemy perehodnykh zon = Geosystems of Transition Zones, 2023, vol. 7, no. 2, 9 p. (In Engl.).
https://doi.org/10.30730/gtrz.2023.7.2.149-159, http://journal.imgg.ru/web/full/f-e2023-2-3.pdf
Список литературы
1. Левин Б.В., Носов М.А. 2005. Физика цунами и родственных явлений в океане. М.: Янус-К, 360 с.
2. Kaistrenko V., Sedaeva V. 2001. 1952 North Kuril Tsunami: New data from archives. In: G.T. Hebenstreit (ed). Tsunami research at the end of a critical decade. Dordrecht: Kluwer Acad. Publ., 91–102. (Advances in Natural and Technological Hazards Research; 18). https://doi.org/10.1007/978-94-017-3618-3_8
3. MacInnes B., Pinegina T., Bourgeois J., Razjigaeva N., Kaistrenko V., Kravchunovskaya E. 2009. Field survey and geological effects of the 15 November 2006 Kuril tsunami in the middle Kuril Islands. Pure and Applied Geophysics, 166(1-2): 9–36. https://doi.org/10.1007/s00024-008-0428-3
4. Kaistrenko V., Razjigaeva N., Kharlamov A., Shishkin A. 2013. Manifestation of the 2011 Great Tohoku Tsunami on the coast of the Kuril Islands: A tsunami with ice. Pure and Applied Geophysics, 170: 1103–1114. https://doi.org/10.1007/s00024-012-0546-9
5. Gonzalez F.I., Geist E.L., Jaffe B.E., Kanoglu U., Mofjeld H., Synolakis C.E., Titov V.V., Arcas D., Bellomo D., et al. 2009. Probabilistic tsunami hazard assessment at Seaside, Oregon, for near- and far-field seismic sources. J. of Geophysical Research, 114: C11023. https://doi.org/10.1029/2008JC005132
6. Gusiakov V.K., Chubarov L.B., Beizel S.A. 2015. Assessment of tsunami hazard due to regional and remote sources: The coast of the Sea of Okhotsk. J. of Volcanology and Seismology, 9(4): 276–288. https://doi.org/10.1134/S0742046315040041
7. Kulikov E., Rabinovich A., Thomson R. 2005. Estimation of tsunami risk for the coasts of Peru and Northern Chile. Natural Hazards, 35: 185–209. doi:10.1007/s11069-004-4809-3
8. Leonard L., Rogers G., Mazzotti S. 2014. Tsunami hazard assessment of Canada. Natural Hazards, 70(1): 237–274. https://doi.org/10.1007/s11069-013-0809-5
9. Salah P., Sasaki J., Soltanpour M. 2021. Comprehensive probabilistic tsunami hazard assessment in the Makran subduction zone. Pure and Applied Geophysics, 178: 5085–5107. https://doi.org/10.1007/s00024-021-02725-y
10. Шевченко Г.В., Лоскутов А.В., Кайстренко В.М. 2018. Новая карта цунамирайонирования Южных Курильских островов. Геосистемы переходных зон, 2(3): 225–238. doi:10.30730/2541-8912.2018.2.3.225-238
11. Kagan Y.Y. 2010. Earthquake size distribution: Power-law with exponent β≡1/2? Tectonophysics, 490 (1–2): 103–114. https://doi.org/10.1016/j.tecto.2010.04.034
12. Grezio A., Babeyko A., Baptista M.A., Behrens J., Costa A., Davies G., Geist E.L., Glimsdal S., Gonzalez F.I., et al. 2017. Probabilistic tsunami hazard analysis: multiple sources and global applications. Reviews of Geophysics, 55: 1158–1198. https://doi.org/10.1002/2017RG000579
13. Basili R., Brizuela B., Herrero A., Iqbal S., Lorito S., Maesano F.E., Murphy S., Perfetti P., Romano F., et al. 2021. The making of the NEAM tsunami hazard model 2018 (NEAMTHM18). Frontiers in Earth Science, 8: 616594. https://doi.org/10.3389/feart.2020.616594
14. Behrens J., Lovholt F., Jalayer F., Lorito S., Salgado-Galvez M.A., Sorensen M., Abadie S., Aguirre-Ayerbe I., Aniel-Quiroga I., et al. 2021. Probabilistic tsunami hazard and risk analysis: A review of research gaps. Frontiers in Earth Science, 9: 628772. https://doi.org/10.3389/feart.2021.628772
15. Kaistrenko V. 2011. Tsunami recurrence versus tsunami height distribution along the coast. Pure and Applied Geophysics, 168: 2065–2069. https://doi.org/10.1007/s00024-011-0288-0
16. Kaistrenko V. 2014. Tsunami recurrence function: structure, methods of creation, and application for tsunami hazard estimates. Pure and Applied Geophysics, 171: 3527–3538. https://doi.org/10.1007/s00024-014-0791-1
17. Kaistrenko V. 2023. Tsunami recurrence and hazard evaluation for the South Kuril Islands. Pure and Applied Geophysics. (In Print). https://doi.org/10.1007/s00024-022-03163-0
18. Dawson A.G., Stewart I. 2007. Tsunami deposits in the geological record. Sedimentary Geology, 200: 166–183. https://doi.org/10.1016/j.sedgeo.2007.01.002
19. Пинегина Т.К., Разжигаева Н.Г. 2013. Исследования палеоцунами на дальневосточном побережье России. В кн.: Лобковский Л.И. (ред.) Мировой океан. Т. I. Геология и тектоника океана. Катастрофические явления в океане. М.: Науч. мир, с. 488–498.
20. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. 1983. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и статистика, 471 с.
21. Химмельблау Д. 1975. Анализ процессов статистическими методами. М.: Мир, 957 с. (Перевод с англ.).
22. Крамер Г. 1975. Математические методы статистики. М.: Мир, 648 с.
23. Geist E.L., Parsons T. Distribution of tsunami interevent times. 2008. Geophysical Research Letters, 35(2): 18 p. https://doi.org/10.1029/2007GL032690
24. Historical Tsunami Database for the Pacific (HTDB/PAC). URL: http://tsun.sscc.ru/On_line_Cat.htm (дата обращения 15.12.2022).
25. Tsunami Data and Information. https://doi.org/10.7289/V5PN93H7